【壓縮機網(wǎng)】在廣汽本田增城工廠的空壓站監(jiān)控室里,瞬時壓力預測、用氣規(guī)律實時監(jiān)測、單機能效分析、組合能效分析……空壓站的各項數(shù)據(jù)盡收眼底,還能通過AI分析實現(xiàn)最優(yōu)的自動控制。
“我們的云智控空壓站AI智控項目最近剛進行了一次升級,現(xiàn)在可以很直觀地看出如何用AI模型去智能識別站內設備運行情況,讓算法可感知并可控,還可實現(xiàn)無人值守的安全運行。”蘑菇物聯(lián)售后運維經(jīng)理蘇劍松告訴記者。
“壓縮空氣在汽車工廠沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大工藝中都有‘用武之地’。不同的工藝用氣點需求各不相同,所以以往我們的工作難度還不小?!睆V汽本田增城工廠的工程師張工說。
這里是汽車制造車間空壓站最早“嘗鮮AI”的工廠,廣州工業(yè)AI科技企業(yè)——蘑菇物聯(lián)的工程師們給體型龐大的設備們裝上了一個小盒子——蘑菇云盒,設備們就能“開口說話”了——即采集設備和儀器儀表的數(shù)據(jù),然后將采集的數(shù)據(jù)通過云智控的AI算法建立數(shù)據(jù)模型,智能控制設備,讓設備的運行“更聰明”,提高設備使用效率,可以顯著減少設備的能源消耗。
插上人工智能“翅膀”的空壓站,解決了哪些難題?
讓張工感受改變最大的是,先進的云智控智能控制系統(tǒng),實現(xiàn)對空壓站的實時監(jiān)控和遠程操作,大大提高了管理的便捷性和靈活性。
由于智能化改造后可以獲取大量的數(shù)據(jù)并進行分析,從而精確地了解設備的運行狀態(tài)和能耗情況,可以進行合理的優(yōu)化措施:針對長周期用氣突變工藝,AI算法基于傳感器采集的海量數(shù)據(jù),提前識別用氣高峰時間點,提早開啟備機,保障用氣安全;針對短周期用氣突變工藝,通過斜率控制機制,識別壓力下降趨勢,提前開機,保障用氣安全,這樣就能做到末端需要多少公斤氣,就供給多少,供需平衡,實現(xiàn)節(jié)能降耗。
超10臺的空氣機設備不再“單打獨斗”,而是被統(tǒng)一納入到云智控的整體智控中,真正做到供需匹配。蘇劍松表示,如今的控制系統(tǒng)能集中智能控制整站設備運行,識別管網(wǎng)壓力變化規(guī)律,建立用氣需求模型,智能控制空壓機及后處理設備運行,破解設備虛開浪費的難題。
設備們更“智能”,運行人員的工作也變得更輕松。之前,現(xiàn)場運行人員承受著高溫和巨大噪音每2個小時就要去站房記錄一次系統(tǒng)數(shù)據(jù),每次抄表耗時都要1個小時。而現(xiàn)在空壓站的監(jiān)控室安裝了監(jiān)測大屏,運行人員在大屏上就能看得清楚兩個站房運行的情況。據(jù)統(tǒng)計,現(xiàn)在設備平均加載率從95%提高到98%,實現(xiàn)超過6.5%的節(jié)能效果。
生產(chǎn)智能化改造步履不停。蘇劍松期待,AI算法積累的數(shù)據(jù)越多,控制就將會越精準,空壓站的監(jiān)控管理也更為高效,站房會越來越節(jié)能。
【壓縮機網(wǎng)】在廣汽本田增城工廠的空壓站監(jiān)控室里,瞬時壓力預測、用氣規(guī)律實時監(jiān)測、單機能效分析、組合能效分析……空壓站的各項數(shù)據(jù)盡收眼底,還能通過AI分析實現(xiàn)最優(yōu)的自動控制。
“我們的云智控空壓站AI智控項目最近剛進行了一次升級,現(xiàn)在可以很直觀地看出如何用AI模型去智能識別站內設備運行情況,讓算法可感知并可控,還可實現(xiàn)無人值守的安全運行。”蘑菇物聯(lián)售后運維經(jīng)理蘇劍松告訴記者。
“壓縮空氣在汽車工廠沖壓、焊裝、涂裝、總裝四大工藝中都有‘用武之地’。不同的工藝用氣點需求各不相同,所以以往我們的工作難度還不小?!睆V汽本田增城工廠的工程師張工說。
這里是汽車制造車間空壓站最早“嘗鮮AI”的工廠,廣州工業(yè)AI科技企業(yè)——蘑菇物聯(lián)的工程師們給體型龐大的設備們裝上了一個小盒子——蘑菇云盒,設備們就能“開口說話”了——即采集設備和儀器儀表的數(shù)據(jù),然后將采集的數(shù)據(jù)通過云智控的AI算法建立數(shù)據(jù)模型,智能控制設備,讓設備的運行“更聰明”,提高設備使用效率,可以顯著減少設備的能源消耗。
插上人工智能“翅膀”的空壓站,解決了哪些難題?
讓張工感受改變最大的是,先進的云智控智能控制系統(tǒng),實現(xiàn)對空壓站的實時監(jiān)控和遠程操作,大大提高了管理的便捷性和靈活性。
由于智能化改造后可以獲取大量的數(shù)據(jù)并進行分析,從而精確地了解設備的運行狀態(tài)和能耗情況,可以進行合理的優(yōu)化措施:針對長周期用氣突變工藝,AI算法基于傳感器采集的海量數(shù)據(jù),提前識別用氣高峰時間點,提早開啟備機,保障用氣安全;針對短周期用氣突變工藝,通過斜率控制機制,識別壓力下降趨勢,提前開機,保障用氣安全,這樣就能做到末端需要多少公斤氣,就供給多少,供需平衡,實現(xiàn)節(jié)能降耗。
超10臺的空氣機設備不再“單打獨斗”,而是被統(tǒng)一納入到云智控的整體智控中,真正做到供需匹配。蘇劍松表示,如今的控制系統(tǒng)能集中智能控制整站設備運行,識別管網(wǎng)壓力變化規(guī)律,建立用氣需求模型,智能控制空壓機及后處理設備運行,破解設備虛開浪費的難題。
設備們更“智能”,運行人員的工作也變得更輕松。之前,現(xiàn)場運行人員承受著高溫和巨大噪音每2個小時就要去站房記錄一次系統(tǒng)數(shù)據(jù),每次抄表耗時都要1個小時。而現(xiàn)在空壓站的監(jiān)控室安裝了監(jiān)測大屏,運行人員在大屏上就能看得清楚兩個站房運行的情況。據(jù)統(tǒng)計,現(xiàn)在設備平均加載率從95%提高到98%,實現(xiàn)超過6.5%的節(jié)能效果。
生產(chǎn)智能化改造步履不停。蘇劍松期待,AI算法積累的數(shù)據(jù)越多,控制就將會越精準,空壓站的監(jiān)控管理也更為高效,站房會越來越節(jié)能。
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